La mayoría de las conversaciones sobre “IA para sostenibilidad” se quedan en el nivel de la medición. IA para seguir emisiones, IA para señalar riesgo en la cadena de suministro, IA para puntuar ratings ESG. Ese trabajo es real y valioso, pero no es donde está la palanca. La palanca está aguas arriba, en la investigación, la síntesis y el trabajo de cambio sistémico que determina qué medir en primer lugar.
Esto es lo que hacemos: ayudar a equipos de sostenibilidad y de consultoría ambiental a usar la IA como un colaborador de investigación serio en el tipo de preguntas que antes requerían meses de revisión bibliográfica y análisis de stakeholders manuales. El objetivo no es la velocidad por sí misma. Es la capacidad de hacer preguntas más difíciles y rastrearlas a través de más fuentes de las que un equipo pequeño podría cubrir nunca a mano.
Para quién es esto
Sacarás más partido a trabajar con nosotros si eres:
- Un equipo de sostenibilidad o ESG responsable de entregables intensivos en investigación (análisis de materialidad, análisis regulatorios, informes de impacto, mapeo de stakeholders) y que siente el cuello de botella del tiempo de síntesis humana
- Un investigador o profesional de la economía regenerativa trabajando en economías circulares, agroecología, adaptación al cambio climático o disciplinas de cambio sistémico relacionadas
- Una consultora ambiental que quiere mejorar sus capacidades de investigación y análisis sin aumentar plantilla
- Una institución de investigación u ONG haciendo trabajo de política pública, revisiones bibliográficas o análisis de stakeholders a un ritmo que ya no es sostenible
Encajamos menos si buscas automatización de reporte ESG con IA (otro dominio, otro stack de herramientas) o si tu interés es principalmente IA-para-marketing o IA-para-operaciones. La investigación en sostenibilidad es lo que hacemos.
Cómo trabajamos
Tres tipos de colaboración, cada una pensada para un punto de partida distinto:
1. Evaluación de flujo de trabajo
Una revisión práctica de cómo hace investigación tu equipo hoy, dónde están los cuellos de botella de síntesis y qué herramientas de IA (Claude, GPT, NotebookLM, etc.) cambiarían el trabajo de forma significativa. No recomendamos herramientas que no usaríamos nosotros mismos. Resultado: un blueprint de flujo de trabajo, un stack de herramientas recomendado y un piloto funcional sobre uno de tus proyectos de investigación reales.
2. Proyecto de investigación embebido
Nos integramos junto a tu equipo en un proyecto de investigación concreto (un análisis de materialidad, una síntesis bibliográfica, un panorama regulatorio, un deep-dive metodológico) y construimos el flujo de IA sobre la marcha. Tú te quedas con el entregable; tu equipo se queda con el método, completamente transferido.
3. Transferencia de capacidad
Para organizaciones que ya han empezado a usar IA para investigación y quieren sistematizar. Incluye formación de profesionales, documentación interna y revisión continua de las decisiones metodológicas. Especialmente indicada para equipos que manejan investigación sensible o de alto riesgo, donde un “simplemente usa IA” no basta.
Nuestro enfoque
Tres principios guían cómo trabajamos:
Agnósticos en herramientas. Usamos Claude, GPT, Gemini, NotebookLM y, cada vez más, herramientas de investigación específicas. Tenemos opiniones sobre para qué sirve cada una, pero no vendemos herramientas. Vendemos mejores flujos de investigación. Si un flujo se ejecuta mejor sin nada de IA, te lo diremos.
Primero el profesional. Cada flujo que recomendamos es uno que usamos nosotros mismos en investigación real de sostenibilidad. Hemos publicado nuestra metodología para usar Claude en síntesis de investigación de economía circular. Los flujos que construimos para clientes son los mismos que usamos en nuestro propio trabajo.
Rigor por encima de velocidad. La IA te deja hacer más investigación más rápido, pero el modo de fallo es hacer más investigación chapucera más rápido. Nuestros flujos incluyen checkpoints explícitos para verificación de citas, triangulación entre fuentes y juicio humano. El coste de una recomendación de sostenibilidad equivocada con confianza es mucho más alto que el coste de tomarse otra semana.
Dónde lo hemos aplicado
- Síntesis de investigación en economía circular: mira nuestra metodología publicada en Claude Code para investigación en sostenibilidad
- Investigación sobre IA en educación: análisis de varios meses de datos de uso de IA generativa en flujos de trabajo de educadores; mira nuestros hallazgos publicados
- Proyectos de campo en economía regenerativa: reciclaje de redes de pesca, cadenas de suministro de bicis de bambú y otras intervenciones de economía circular en España, Indonesia y África; mira nuestro portafolio de proyectos
Qué lo hace diferente
Si comparas esto con una consultoría de IA o de sostenibilidad genérica, destacan dos cosas:
- Hemos hecho de verdad investigación de sostenibilidad usando IA. La mayoría de consultores de IA entienden las herramientas pero no el dominio. La mayoría de consultores de sostenibilidad entienden el dominio pero no lo que la IA cambia en el trabajo. Hemos pasado los últimos años trabajando en esa intersección, tanto como profesionales como construyendo productos de IA.
- No vendemos adopción de tecnología. Vendemos mejor investigación. La diferencia se ve en lo que no recomendamos: herramientas que impresionan en una demo pero no sobreviven al contacto con un investigador real, automatización que erosiona el juicio crítico, dependencia de proveedor que te cuesta flexibilidad dentro de tres años.
Ve nuestros métodos en acción
Algunos de los skills de investigación en sostenibilidad que usamos son ahora open source. El hub de skills de Claude Code muestra el tipo de arquitectura que construimos para trabajo de consultoría real: generación programática de gráficos, pipelines de contenido, auditorías SEO, preparación de inspecciones de campo. Échale un vistazo para ver la profundidad y luego escríbenos sobre adaptarlos a tu equipo o construir nuevos para tus flujos específicos.
Hablemos
Si esto suena al tipo de colaboración del que te beneficiarías, o si no estás seguro pero quieres hablar de dónde podría la IA mover la aguja en un proyecto concreto, escríbenos.